Willkommen zur Expedition Forschung
In diesem Semester werden Sie nicht nur über Forschung lesen – Sie werden sie selbst machen. Das Methodenprojekt C ist ein Praxis-Seminar. Mein Ziel ist es, Sie durch den gesamten Prozess einer empirischen Studie zu führen, um Sie optimal auf Ihre Bachelorarbeit vorzubereiten.
Was wir heute besprechen:
- Organisation, ECTS und "Der rote Faden"
- Thematischer Fokus: Generative Künstliche Intelligenz (KI)
- Der Methoden-Split: Inhaltsanalyse, Befragung, Experiment oder freie Methode
- Workshop: Find Your Research Tribe (Gruppenbildung)
- Hausaufgabe: Den Grundstein legen -> Exposé schreiben und Arbeitsfähigkeit erlangen
Unsere Philosophie: Die Forschungsexpedition
Wir betrachten das Projekt als eine Reise zum Gipfel der Erkenntnis. Klicken Sie auf die Phasen, um den Weg zu verstehen:
Wählen Sie Ihren Forschungspfad
Jede Gruppe entscheidet sich für eine methodische Spezialisierung. Hier sind die vier Wege der Expedition:
Pfad 1: Quantitative Inhaltsanalyse
Sie untersuchen nicht Menschen, sondern Artefakte. Sie analysieren, wie die Welt über KI spricht oder wie KI-Inhalte beschaffen sind.
Typische Fragestellung: „Wie werden die Risiken von Deepfakes in deutschen Leitmedien im Vergleich zu Tech-Blogs gerahmt?“
Ihr Datensatz: YouTube-Transkripte, Nachrichtenartikel, TikTok-Kommentare oder Werbeclips.
Pfad 2: Standardisierte Befragung
Sie gehen direkt an die Quelle: Den Nutzer. Hier erforschen Sie subjektive Einstellungen, Ängste und Nutzungsmuster.
Typische Fragestellung: „Inwieweit korreliert die ChatGPT-Nutzungsfrequenz von Studierenden mit deren wahrgenommener akademischer Selbstwirksamkeit?“
Ihr Datensatz: Antworten von hunderten Teilnehmenden aus Ihrer Zielgruppe.
Pfad 3: Psychologisches Experiment
Der „Goldstandard“ für Kausalität. Sie manipulieren eine Variable, um zu sehen, wie die Probanden reagieren.
Typische Fragestellung: „Hat die Kennzeichnung eines Textes als 'KI-generiert' einen negativen Einfluss auf die wahrgenommene Glaubwürdigkeit der Information?“
Ihr Datensatz: Vergleich von Experimental- und Kontrollgruppen unter kontrollierten Bedingungen.
Pfad 4: Offener Forschungspfad
Für Entdecker, die jenseits der Standard-Quantifizierung arbeiten wollen oder Mixed-Methods bevorzugen.
Möglichkeiten: Qualitative Leitfadeninterviews mit Experten, explorative Fokusgruppen oder innovative KI-gestützte Methoden.
Voraussetzung: Eine klare methodische Begründung und enge Absprache mit mir.
Hier gibt es noch von einem anderen meiner anderen Kurse weitere ForshcungsmethodenBevor wir forschen, müssen wir verstehen, was KI überhaupt ist:
🚀 Grundlagen: Generative Large Language ModelsWorkshop: Find Your Research Tribe
Wir nutzen das folgende Spiel, um Teams zu finden, die ähnliche Interessen, aber unterschiedliche Talente haben.
KI als Co-Pilot: Dein Kodex für diesen Kurs
Die Nutzung von KI-Tools ist in diesem Projekt optional, aber ausdrücklich empfohlen. Ich will, dass du lernst, diese Werkzeuge professionell einzusetzen. Aber Vorsicht: Ein Co-Pilot ersetzt nicht den Kapitän – du bist für jeden Satz und jede Quelle in deiner Arbeit voll verantwortlich.
⚠️ Die rote Linie
KI-Modelle halluzinieren gerne. Sie erfinden Quellen, die plausibel
klingen, aber nicht existieren.
Merke dir: Eine erfundene oder ungeprüfte Quelle ist ein
Täuschungsversuch.
🚀 Dein Produktivitäts-Boost
Nutze KI, um dir komplexe Paper zusammenfassen zu lassen oder um zu prüfen, ob deine Zitate korrekt nach APA 7 formatiert sind. Sie ist ein exzellenter Mentor für Struktur und Form.
🔓 Die Open-Access-Falle
KI "kennt" meist nur frei verfügbare Texte (Open Access). In der Kommunikationswissenschaft liegt das Gold aber oft hinter Paywalls (WISO, Springer, Elsevier). Vertrau der KI bei der Literaturrecherche nur für den ersten Überblick – die echte Tiefe findest du in den Uni-Datenbanken.
🔍 Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser
Ich prüfe jedes Dokument automatisiert auf die Korrektheit der Quellen. Mach es wie ich: Nutze KI, um deine eigene Arbeit kritisch zu hinterfragen. Wo sind Lücken? Wo ist die Argumentation schwach?
🧠 Aktive Steuerung vs. "Slop"
KI geht oft den Weg des geringsten Widerstands. Das Ergebnis ist "SLOP" – generischer, inhaltsleerer Text-Brei. Vermeide Slop, indem du den Prozess aktiv steuerst. Nutze KI zum Brainstorming und zur Kritik, aber das Steuer der Argumentation musst du selbst in der Hand behalten.
Deine Mission bis zur nächsten Sitzung
Um das Forschungsprojekt erfolgreich zu starten, müsst ihr als Team jetzt das Fundament legen: Das Forschungsexposé.
- Teams fixieren: Findet euch in Gruppen von genau 6 Personen zusammen.
- Methoden-Wahl: Entscheidet euch für einen Pfad (Inhaltsanalyse, Befragung, Experiment oder Frei).
- Exposé-Entwurf schreiben: Erstellt ein 2-3 seitiges Dokument, das eure erste Idee skizziert.
Struktur-Guide: Was gehört in dein Exposé?
Das Exposé hilft euch dabei, euer Vorhaben präzise zu planen und erstes Feedback einzuholen. Nutze diese Checkliste für euren Entwurf:
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1. Einleitung & Relevanz
Warum ist das Thema "KI" in diesem Bereich spannend? Warum sollten wir das unbedingt erforschen?
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2. Problemstellung
Mit welcher spezifischen Herausforderung oder Wissenslücke setzt ihr euch auseinander?
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3. Fragestellung (RQ)
Formuliert eure zentrale Forschungsfrage. Was genau wollt ihr am Ende wissen?
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4. Ziel & Forschungslücke
Was ist der Beitrag eurer Studie? Was wissen wir nach eurer Arbeit, was wir vorher nicht wussten?
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5. Vorgehen (Theorie & Methode)
Welche Theorien nutzt ihr? Wie sieht euer methodisches Design grob aus?
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6. Material & Quellen
Liste erste zentrale Quellen (nach APA 7) auf, die ihr bereits für euer Thema gefunden habt.
Versucht nicht, die ganze Welt der KI zu erklären. Beantwortet lieber eine kleine, genau definierte Frage exzellent, als an einem riesigen Projekt zu scheitern. Zielt auf 2 bis 4 überprüfbare Hypothesen ab. Alternativ: schreibt Forschungsfragen. Passt auf - KI will euch immer Hypothesen bauen manchmal ist eine Forschungsfrage besser geeignet (z.B. weil das Feld offen ist).
Formalien: 2-3 DIN A4-Seiten, wissenschaftlicher Schreibstil, Zitation nach APA 7 inklusive mindestens 4 wissenschaftliche Quellen (keine Sekundärliteratur).